Ragon

Uandishi wa msimbo wa AI wa haraka mezani kwako.
Takriban 69% kwenye SWE‑bench Verified.

Kazi 68 kati ya 100 za SWE-bench Verified, zimetatuliwa nje ya mtandao kwenye DGX Spark moja, kwa karibu tokeni 48 kwa sekunde. Wakala wa uandishi wa msimbo, msaidizi wa mazungumzo na programu ya desktop, vyote vikifanya kazi kikamilifu kwenye GB10 yako mwenyewe. Bila cloud. Bila akaunti. Bila bili ya API. Bila telemetry. Jinsi ilivyopimwa

Ragon — Work · ~/project
Qwen3.8-27B NVFP4 · 127.0.0.1:8000 /airgapped on
Majaribio ya kujisajili yanashindwa kwenye anwani tupu za barua pepe. Tafuta sababu na urekebishe.
✔ ragon-code def validate_signup → src/auth/signup.py:42
✔ pytest tests/test_signup.py -q → 1 failed, 14 passed
✔ apply_patch src/auth/signup.py +12 -2 · tests/test_signup.py +8
✔ pytest tests/test_signup.py -q → 15 passed in 0.41s
Mifuatano yenye nafasi tupu pekee ilipita ukaguzi kabla ya kusawazishwa. Nimeondoa nafasi kwanza katika src/auth/signup.py na kuongeza jaribio la uthibitisho.
src/auth/signup.py (+12 -2) · tests/test_signup.py (+8 -0)
68/100kazi za SWE-bench Verified, nje ya mtandao kwenye DGX Spark moja
~48 tok/suzalishaji kwenye kazi ya wakala, mtiririko mmoja
0miunganisho ya phone-home, imethibitishwa na egress audit
$0kwa kila tokeni, milele

Mpya katika 1.7: programu ya desktop kwenye Mac, Linux na Windows

Toleo la hivi karibuni →
v1.7.2

Injini ya ragon-serve, ScaleSearch drafter, na Forgejo kwenye kila nodi

ragon-serve ya hiari inaendesha Qwen3.8-27B kwenye GB10 kwa muktadha wa 262K, kila nodi inapata Forgejo ya faragha, na Telegram Mini App inafanya kazi moja kwa moja kwenye hazina zako.

v1.7.2 →
v1.7.1

Soketi za mwenyeji zimefungwa, faharasa ya faili za ndani, na adapta za LoRA

Inafunga soketi za Docker, containerd, D-Bus na systemd ndani ya sandbox ya amri, inaongeza OCR na hati za ofisi kwenye ragon-docs, na kutoa adapta za LoRA zilizotiwa saini.

v1.7.1 →
v1.7.0

Programu ya mezani kwa macOS, Linux na Windows, na Night Shift best-of-N

Ask na Work zinashiriki dirisha moja lenye sehemu ya ukaguzi, worktrees na vichupo vya terminal; /night add --best-of N huendesha kazi mara N na kuhifadhi jaribio bora.

v1.7.0 →

Pia katika 1.7.0: Night Shift inaweza kujaribu kazi mara kadhaa na kuhifadhi jaribio bora (/night add --best-of N), mashine moja inaweza kuendesha madaraja kadhaa ya Signal, na client inachagua kati ya node mbili kwenye mtandao mmoja bila kupoteza ile inayoijua. Maelezo ya toleo na vipakuliwa.

Sakinisha

$ curl -fsSL https://github.com/dreamference/ragon/releases/latest/download/install.sh | bash
$ ragon-admin server start      # inapakua modeli mara moja (~20 GB), kisha inaihudumia
$ cd ~/your-project && ragon    # ndiyo yote

Inafanya kazi kwenye NVIDIA DGX Spark na kila mashine ya GB10. Hati hii inakagua kila upakuaji kwa checksum za toleo na inaonyesha kila amri ya sudo kabla ya kuiendesha. Isome kwanza ukipenda.

Clients za Mac na Linux

Kompyuta zako nyingine zinatumia modeli ya GB10 kupitia mtandao wa ndani. Kwenye Mac au mashine nyingine ya Linux, amri ile ile hapo juu inasakinisha client ya ragon; inaipata GB10 yenyewe.

Kuanzia 1.7.2 pia inaweka programu ya desktop kwenye Applications kwenye Mac, tayari kufunguliwa (--no-app inaiacha).

Client ya Windows onyesho

> irm https://github.com/dreamference/ragon/releases/latest/download/install.ps1 | iex

Kwenye PowerShell. Inasakinisha bila haki za msimamizi (kuanzia 1.7.2 hata programu ya desktop), kisha Windows inauliza mara moja kuandaa sandbox ya wakala. Bado haijatiwa saini, kwa hivyo Smart App Control lazima izimwe. Soma hati.

Njia nyingine za kusakinisha

Ukurasa wa toleo pia una dmg ya Mac (Ragon-<version>-arm64-preview.dmg, au x64 kwa Intel) na kisakinishi cha Windows (Ragon-Setup-<version>-x64.exe, au arm64). Ni matoleo ya onyesho yasiyotiwa saini: yakipakuliwa kwenye kivinjari, yanazuiwa mara ya kwanza. Kagua kila moja kwa SHA256SUMS iliyotiwa saini ya toleo kwanza.

  • macOS 15 na mpya zaidi: buruta Ragon hadi Applications na uifungue mara moja, kisha System Settings › Privacy & Security › Open Anyway. Kwenye macOS 14 na ya zamani zaidi, bofya programu huku umeshika Control › Open.
  • Windows: SmartScreen › More info › Run anyway. Smart App Control lazima izimwe.

Inafanya kazi kwenye kila GB10

  • NVIDIA DGX Spark
  • Acer Veriton GN100
  • ASUS Ascent GX10
  • Dell Pro Max with GB10
  • Gigabyte TOP ATOM
  • HP ZGX Nano
  • Lenovo ThinkStation PGX
  • MSI EdgeXpert

Zinashiriki chipu, kumbukumbu iliyounganishwa ya 128 GB na DGX OS 7, kwa hivyo kisakinishi kimoja kinazihudumia zote. Ragon inatengenezwa na kujaribiwa kila siku kwenye ASUS Ascent GX10; zilizobaki zinashughulikiwa na majaribio.

Jaribu hizi kwanza

Au panga kazi za usiku wa leo kwa /night add <task>: Ragon inafanya kazi za foleni wakati unalala, kila kazi kwenye git branch yake, na wewe unapitia branch hizo ukinywa kahawa.

$ ragon "explain this repository to me like I'm new on the team"
# reads the code index (ragon-code outline, def, refs, callers) instead of grepping,
# then walks you through the layout, the entry points and how they connect

🧭 Faharasa ya msimbo

Ufafanuzi, wanaoita na athari kote kwenye repositori yako, ili wakala apate msimbo badala ya kuutafuta kwa grep.

🔎 Utafutaji na uletaji wa wavuti

Kupitia SearXNG ya faragha kwenye mashine yako mwenyewe: bila akaunti ya utafutaji, bila API key.

🌙 Night Shift

/night add <task> kabla ya kulala; kila kazi inakamilika kwenye git branch yake kufikia asubuhi. Hakuna kinachounganishwa (merge) wala kusukumwa (push) bila wewe.

Unachopata

Programu ya desktop ya Ragon 1.7.0 inaweka Ask na Work katika dirisha moja. Work ni meza kamili ya kazi kwa vikao vya wakala: composer yenye faili, skill na amri, kidirisha cha review cha kuweka stage, kurudisha nyuma na kufanya commit, worktree, tabo za terminal, na mti wa faili na tabo za faili kando ya thread. Kwenye kompyuta zako nyingine ni client ya GB10 yako, ambayo inaipata kwenye mtandao wa ndani.

ragon · ragon-code · ragon-docs

🖥️ ragon, wakala wa terminal

Inasoma repositori yako, inaendesha amri na majaribio, inahariri msimbo, na inauliza kabla ya jambo lolote lenye hatari.

$ ragon worktree on   # new sessions start in their own worktree
$ cd ~/your-project && ragon
> /airgapped on      # no network for any command it runs
> /worktree apply    # bring the changes back to your checkout

🧩 Skill ulizonazo tayari

Skill ulizoandika tayari kwa Claude Code, Gemini CLI, OpenClaw au Hermes zinafanya kazi bila mabadiliko.

ragon app · ragon web

🪟 Programu ya desktop onyesho

Ask na Work katika dirisha moja, kwenye GB10, Mac, Linux au Windows: vikao vya wakala vyenye idhini, kidirisha cha review, worktree na kutendua. Mpya katika 1.7.

Maswali yenye utafutaji wa wavuti, utafutaji wa picha na kuandika kwa sauti, pamoja na vikao vya wakala wako, kutoka mashine hii au simu iliyooanishwa, kwenye modeli ileile ya ndani.

macOS onyesho

Kuanzia 1.7.2, amri ya usakinishaji inaweka Ragon kwenye Applications kando ya ragon, na inafunguka kama programu nyingine yoyote. Apple silicon na Intel, macOS 12 au mpya zaidi. ragon update inaisasisha.

Linux

Kwenye GB10, ragon_1.7.0_arm64.deb inasakinisha programu, kiingilio chake cha kuzindua na amri ya ragon-app, pamoja na wasifu wa sandbox unaohitajika:

$ sudo apt install ./ragon_1.7.0_arm64.deb

Kisha ifungue kutoka menyu ya programu, au kwa ragon app. Zaidi.

Windows 11 onyesho

Kuanzia 1.7.2, mstari wa PowerShell unasakinisha programu pia, kwa ajili yako peke yako na bila haki za msimamizi, ukiwa na kiingilio kwenye menyu ya Start; Settings → Apps inaiondoa; ragon update inaisasisha. Smart App Control lazima izimwe.

ragon-admin mcp · ragon signal · ragon chat

JetBrains, VS Code, na simu yako

Unganisha JetBrains au VS Code kupitia stdio MCP (ragon-admin mcp), au tuma ujumbe kwa GB10 yako kutoka Signal (Ujumbe Kwangu), Telegram (pamoja na Mini App) na Matrix kupitia Tailscale. Kila daraja la simu hubaki limezimwa hadi ulianzishe.

$ ragon-admin mcp            # stdio MCP for JetBrains and VS Code
$ ragon signal setup         # Note to Self only, off until linked
$ ragon chat telegram setup  # topics and the Mini App

📬 Gmail, Drive, Calendar onyesho

Kusoma tu, kupitia kuingia kunakobaki kwenye mashine yako. Kumezimwa kabisa kwenye /airgapped on.

Msimbo wako haondoki mezani kwako — na unaweza kuthibitisha

Mawakala wa uandishi wa msimbo wa cloud hutuma msimbo wako wa chanzo kwenye seva za mtu mwingine. Ragon haupeleki popote: modeli inaendeshwa kwenye GB10 yako, na hakuna kitu ndani ya Ragon kinachowasiliana na seva za nje. Hakuna uchanganuzi wa matumizi, hakuna metriki, hakuna kuingia, hakuna ripoti za hitilafu za "bila jina". Hivyo inaweza kutumika kwa msimbo usioruhusiwa kuupakia: kazi za wateja, data iliyodhibitiwa, bidhaa ambazo hazijatolewa.

Amri moja inaendesha kikao halisi cha Ragon chini ya strace na kuorodhesha kila muunganisho wa mtandao uliofanywa:

$ ragon-admin audit egress
✔ Egress audit: pass
Network destinations:
   127.0.0.1:8000     29x  model server
   127.0.0.1:8767      1x  Gmail search service
DNS queries: none
Networked git commands: none

Kila kitu kilibaki kwenye 127.0.0.1. Hakuna hata ombi moja la DNS.

Unahitaji hakikisho kamili?

Andika /airgapped on na kila amri anayoendesha wakala inapewa network namespace tupu kutoka kwenye kernel ya Linux. Si ombi la heshima kwa modeli: hakuna mtandao wa kufikia kabisa. Full Access, ambayo ingeruka sandbox, inakataliwa wakati huo huo.

Nini kinaweza kutoka, na lini

Ni kile tu unachoomba wewe au wakala: utafutaji wa wavuti (kupitia SearXNG ya faragha kwenye mashine yako mwenyewe), kuleta ukurasa, ombi la kusoma tu kwa akaunti ya Google uliyounganisha, au ukaguzi wa masasisho. Kwenye /airgapped on, hakuna chochote kati ya hivyo.

Kwa nini Ragon

🔒 Siri

Modeli, msimbo wako, maelekezo yako na majibu yako vinabaki kwenye mashine vilipo.

  • Bila akaunti, bila telemetry
  • Egress audit unayoweza kuirudia
  • /airgapped on, inayotekelezwa na kernel

⚡ Haraka, bila bili

Kazi ya wakala~48 tok/s
Msimbo69 tok/s
JSON84 tok/s
Nathari32 tok/s
Kusoma msimbo~1,800 tok/s
Muktadha262K

Mtiririko mmoja kwenye GB10 na speculative decoding. Kazi ya wakala imepimwa kwenye vikao halisi vya wakala; msimbo, JSON na nathari kwa aina ya matokeo, kwa greedy decoding. Endesha mawakala wanne kwa wakati mmoja: bila kiwango, bila "tafadhali subiri".

✨ Hakuna cha kusanidi

  • Bila tuning: modeli, muktadha, kernel na speculative decoding vimechaguliwa kwa ajili ya GB10.
  • Haitagandisha mashine yako: mashine mwenyeji (host) inakaguliwa na shinikizo la kumbukumbu linatazamwa wakati wa kupakia.
  • Mashine zako nyingine zinaipata kwenye mtandao wa ndani.
  • Masasisho ni amri moja: ragon update.

Ragon na mawakala wa uandishi wa msimbo wa cloud

Mawakala wa cloudRagon
Msimbo wako unaenda wapiSeva zaoHaendi popote
Akaunti inahitajikaNdiyoHapana
Gharama kwa tokeniInapimwa na kutozwaSifuri
Vikomo vya matumiziNdiyoHapana
Inafanya kazi mtandao ukiwa umeondolewaHapanaNdiyo
Unaweza kuthibitisha kinachotokaHapanaragon-admin audit egress

SWE-bench Verified, imepimwa kwenye DGX Spark moja

Tarehe 2026-10-08, wakala wa Ragon 1.5.1 akiwa na Qwen3.8-27B alitatua kazi 68 kati ya 100 za SWE-bench Verified kwenye DGX Spark moja, nje ya mtandao: sampuli maalum ya kazi 100, jaribio moja kwa kila kazi, hali ya kawaida. Ikikadiriwa kwa kazi zote 500, ni makadirio ya ≈69% (bendi ya 95% 63.9–73.4%). Hiki ni kipimo chetu wenyewe, kwenye mashine yetu wenyewe na kwenye sehemu ya seti, si ingizo la leaderboard.

MfumoKazi 100
zilezile
Kazi zote
500
Ragon 1.5.1 + Qwen3.8-27B (NVFP4), DGX Spark moja, nje ya mtandao168/100≈69% makadirio
Ragon 1.5.1 + Qwen3.8-27B (NVFP4), hali ya refine, DGX Spark moja, nje ya mtandao169/100≈70% makadirio
Qwen3-Coder-480B-A35B (OpenHands)268/10069.6%
GLM-4.6 (wakala wa Z.ai)368/10068.2%
Kimi K2.5, high (mini-SWE-agent)470/10070.8%
DeepSeek V3.2, high (mini-SWE-agent)570/10070.0%
Claude Opus 4.5, mawakala wanne677–80/10076.8–79.2%
Gemini 3 Pro (live-SWE-agent)779/10077.4%
Modeli huria ndogo zaidi (vigezo bilioni 20–40)
Qwen3-Coder-30B-A3B (EntroPO + R2E), test-time scaling860/10060.4%
Qwen3-Coder-30B-A3B (EntroPO + R2E), jaribio moja856/10052.2%
Devstral Small 2512 (mini-SWE-agent)957/10056.4%
Bidhaa za mawakala wa uandishi wa msimbo, kama wauzaji wake wanavyozichapisha
GitHub Copilot agent mode (VS Code), na Claude 3.7 Sonnet10haijachapishwa56.0%
Claude Code11haijachapishwahaijachapishwa
Cursor12haijachapishwahaijachapishwa

Isome kama ulinganisho wa mazingira, si orodha ya nafasi. Kwenye kazi zilezile 100 Ragon ilitatua kazi nyingi kama Qwen3-Coder-480B na GLM-4.6, modeli kubwa mara nyingi zaidi, lakini kila safu inatumia wakala tofauti, maunzi tofauti na, kwa safu za leaderboard, image rasmi za majaribio za x86, ilhali zetu zilitumia image za arm64 za jamii. Katika hali ya refine kikao cha kwanza kinaichunguza kazi bila kubadilisha chochote na kikao kipya kinaifanya: ilitatua kazi moja zaidi ya hali ya kawaida (69 dhidi ya 68, kila upande ukishinda kazi ambazo upande mwingine ulishindwa), kwa takriban mara 2.2 ya muda kwa kila kazi, kwa hivyo inabaki ya hiari (ragon --refine).

Jinsi ≈69% inavyokadiriwa

Kazi 100 ni moja ya tano ya Verified, kwa hivyo namba ya seti nzima ni makadirio. Modeli ya item-response (Rasch) yenye kigezo kimoja inafuatishwa kwa matokeo ya kila kazi ya mawasilisho yote 175 ya umma ya Verified: kila kazi ina ugumu wake na kila mfumo una uwezo wake. Uwezo wa Ragon ndio unaoeleza kazi 68 zilizotatuliwa kwenye kazi hizi 100; ≈69% ni alama inayotarajiwa ya uwezo huo kwenye zote 500 (regression ya kawaida kwenye alama zilizochapishwa inakubaliana ndani ya pointi moja). Kuikagua, kila uwasilishaji wa umma ulipewa alama kwenye kazi hizi 100 pekee na alama yake ya jumla ikatabiriwa vivyo hivyo: kosa lilikuwa pointi 2.4 (RMSE), na bendi ya hapo juu ni ±1.96 mara hiyo. Kila namba kwenye jedwali inatolewa tena na scripts/swe_bench_compare.py kutoka data ya umma ya kila kazi ya SWE-bench/experiments.

Kazi 100 zimesambazwa kwenye repositori za Verified sawia na seti nzima, miongoni mwa kazi ambazo mazingira yake ya majaribio yanaendeshwa na kuthibitishwa kwenye arm64 (patch ya dhahabu inapita, badiliko tupu linashindwa). Mifumo iliyochapishwa inapata alama chini ya pointi 1.0 hadi 1.5 kwenye kazi hizi 100 kuliko kwenye zote 500, kwa hivyo sampuli si nyepesi. Si ingizo la leaderboard: hizo hupimwa na timu ya SWE-bench kwenye miundombinu yao wenyewe.

  1. Ragon: kazi 100, jaribio moja kila moja; DGX Spark moja (GB10, 128 GB), modeli inahudumiwa ndani ya mashine, bila cloud; hali ya kawaida ilipimwa 2026-10-08, hali ya refine 2026-10-09. Makadirio kutoka data ya kila kazi ya SWE-bench experiments.
  2. Kazi 500, jaribio moja; maunzi hayajatajwa. Chanzo: experiments, 20250805_openhands-Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct. Modeli ileile na mini-SWE-agent: 57/100, 55.4%.
  3. Kazi 500, jaribio moja, wakala hajatajwa; maunzi hayajatajwa. Chanzo: experiments, 20250930_zai_glm4-6.
  4. Kazi 500, jaribio moja; maunzi hayajatajwa. Chanzo: experiments, 20260217_mini-v2.0.0_kimi-k2-5-high.
  5. Kazi 500, jaribio moja; maunzi hayajatajwa. Chanzo: experiments, 20260217_mini-v2.0.0_deepseek-3-2-high.
  6. Kazi 500 kila moja; maunzi hayajatajwa. Mawasilisho manne: OpenHands (80/100, 77.6%), live-SWE-agent (80/100, 79.2%), Sonar Foundation Agent (77/100, 79.2%), mini-SWE-agent, high (79/100, 76.8%). Uendeshaji wa mini-SWE-agent wa awali ulipata 74/100, 74.4%.
  7. Kazi 500, jaribio moja; maunzi hayajatajwa. Chanzo: experiments, 20251120_livesweagent_gemini-3-pro-preview. Modeli ileile na mini-SWE-agent: 72/100, 74.2%.
  8. Modeli bora zaidi iliyochapishwa ya 20–40B kwenye leaderboard. Kazi 500; test-time scaling inatumia majaribio mawili au zaidi kwa kila kazi; maunzi hayajatajwa. Vyanzo: test-time scaling, jaribio moja.
  9. Kazi 500, jaribio moja; maunzi hayajatajwa. Chanzo: experiments, 20251209_mini-v1.17.2_devstral-small-2512.
  10. Namba ya GitHub yenyewe, Aprili 2025: "agent mode achieves a pass rate of 56.0% on SWE-bench Verified with Claude 3.7 Sonnet". Idadi ya kazi, majaribio na maunzi haijatajwa; haipo kwenye leaderboard. Chanzo: blogu ya GitHub.
  11. Anthropic huchapisha SWE-bench Verified kwa modeli zake za Claude, zilizoendeshwa katika scaffold rahisi yake yenyewe (zana ya bash na zana ya kuhariri), si kwa bidhaa ya Claude Code. Vyanzo: Claude Code, mbinu ya SWE-bench ya Anthropic.
  12. Cursor huchapisha matokeo kwenye benchmark yake yenyewe, Cursor Bench, si SWE-bench Verified. Chanzo: blogu ya Cursor, Composer.

Namba zote za leaderboard: swebench.com na repositori ya SWE-bench/experiments; "kazi 100 zilezile" ni matokeo ya kila kazi yaliyochapishwa na kila uwasilishaji, yakiwekewa kikomo kwa kazi alizoendesha Ragon.

Makala ya utafiti

Nyaraka

Kuanza na nyaraka

Usanidi wa usalama wa mwenyeji kwenye GB10, kuanzisha seva ya modeli, kuunganisha wateja wa macOS, Linux na Windows, na kukagua mtandao.

Nyaraka →

Benchmark

Rudia ulinganisho wa SWE-bench

Tumia modeli ya Rasch na urudie kila nambari kwenye jedwali kutoka kwa data ya umma ya majaribio ya SWE-bench.

swe_bench_compare.py →

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, ninahitaji GB10?

Ndiyo, ili kuendesha modeli. Kompyuta zako nyingine zinaitumia kama clients: Linux (Arm au x86) na macOS kwa amri ileile ya usakinishaji, Windows (Arm au x86, onyesho) kwa mstari wa PowerShell.

Nilisakinisha Puffin. Je, hii ndiyo?

Ndiyo: Puffin ilibadilishwa jina kuwa Ragon katika 1.5. Endesha puffin update mara moja, kisha puffin mara ya mwisho. Inahamisha vikao, mipangilio na viungo vyako, na kuanzia hapo amri ni ragon.

Je, ni bure kweli?

Ndiyo. Ragon ni chanzo huria chini ya AGPL, na weights za modeli ni bure. Gharama yako pekee ya kuendelea ni umeme.

Ninahitaji nini mbali na mashine?

Mfumo wa uendeshaji unaokuja nao (DGX OS 7, au Ubuntu 24.04 pale muuzaji anapoutoa), Docker na NVIDIA Container Toolkit, Python 3 na Git. Kwenye Ubuntu ya kawaida, ragon-admin host check inakuambia kinachokosekana.

Je, kuna kitu kinafika mtandaoni?

Ni kile tu unachoomba wewe au wakala, kama utafutaji wa wavuti kupitia SearXNG kwenye mashine yako mwenyewe, na upakuaji wa mara ya kwanza. /airgapped on inazima yote.

Inaendesha modeli gani?

Qwen3.8-27B katika umbizo la NVFP4 la biti 4 la NVIDIA, inayohudumiwa na injini yetu ragon-serve pamoja na drafter ya DFlash2 (SGLang inabaki kuwa njia mbadala katika 1.9.x yote), iliyochaguliwa na kuboreshwa kwa GB10. Weights za takriban 20 GB; karibu 38 GB za kumbukumbu ya mashine zinabaki huru inapohudumia.

Weka msimbo wako mezani kwako

Ukiamini msimbo unapaswa kubaki kwenye meza ulikoandikwa, weka nyota kwenye repositori: ndivyo wamiliki wengine wa GB10 wanavyoigundua Ragon.

$ curl -fsSL https://github.com/dreamference/ragon/releases/latest/download/install.sh | bash